A pesquisa divulgada pelo Exame projeta que o número de agentes de IA crescerá 25 vezes nos próximos nove anos, indicando um salto significativo na adoção de tecnologias autônomas. Esse crescimento cria demanda adicional por poder de processamento, principalmente GPUs e ASICs, que alimentam modelos de linguagem avançados. Paralelamente, provedores de nuvem que hospedam esses workloads, como Microsoft e Alphabet, deverão registrar maior consumo de serviços de IA, impulsionando receitas de data center. O efeito macroeconômico inclui maior capex em tecnologia, pressão sobre cadeias de suprimentos de silício e potencial elevação de preços de hardware especializado. O mercado observará os relatórios de earnings das principais fabricantes de chips e as projeções de gasto corporativo em IA nos próximos trimestres. O desfecho dependerá da velocidade com que a indústria de semicondutores conseguir atender ao ritmo de demanda e da resposta regulatória ao uso crescente de agentes autônomos.
O desfecho dependerá da capacidade das empresas de semicondutores de atender ao ritmo de pedidos de GPUs e da evolução dos gastos corporativos em IA nos relatórios trimestrais dos principais players de chip e nuvem.
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