Inteligência artificial 80% mais precisa e 60% mais barata? Gartner revela o que vem em 2027 A inteligência artificial pode estar prestes a entrar em uma nova fase, com sistemas mais precisos, custos menores e até computadores que utilizam estruturas biológicas para processar informações. Essas são algumas das possibilidades apontadas pelo Gartner em seu levantamento das dez principais tendências tecnológicas para 2027. A consultoria prevê que empresas que priorizarem o uso de dados preparados com contexto semântico poderão aumentar em até 80% a precisão da IA agêntica, capaz de executar tarefas de forma autônoma, e reduzir seus custos em até 60%. Os ganhos, porém, dependem da adoção dessas estruturas e não representam uma melhoria automática de todos os sistemas de IA. O estudo também aponta mudanças que podem transformar setores como bancos, saúde e tecnologia, além de novos desafios relacionados à segurança digital e à dependência de fornecedores. É HOJE, ÀS 20H! A Black Friday da Suno começa com uma live gratuita de Tiago Reis e do professor Marcos Baroni. Descubra como investir em boas empresas e construir patrimônio, além de aproveitar até R$ 400 em descontos. Garanta sua vaga e participe ao vivo! Inteligência artificial: o que pode mudar em 2027? Uma das principais apostas do Gartner são as plataformas de contexto para IA, desenvolvidas para fornecer informações que permitam aos agentes interpretar situações, tomar decisões e executar tarefas conforme os objetivos das empresas. Na prática, a tecnologia pode tornar a automação mais confiável e reduzir gastos desnecessários com processamento. Para Gene Alvarez, vice-presidente analista emérito do Gartner, o desafio deixou de ser apenas desenvolver sistemas inteligentes. As empresas precisam estabelecer limites para a atuação dessas ferramentas e controlar seus acessos. O alerta ganha importância diante de outra previsão: até 2028, 25% das violações de segurança corporativa poderão ter origem no uso indevido de agentes de IA, especialmente por falhas no gerenciamento de credenciais. Quais são as 10 tecnologias que podem transformar o mercado? O Gartner selecionou dez tendências para os próximos anos: Grandes modelos quantitativos: sistemas especializados em análises numéricas e simulações, com aplicações em finanças e saúde. Modelos de raciocínio por voz: tecnologias capazes de compreender contexto e intenção em conversas complexas. Modelos de mundo: permitem simular cenários futuros e antecipar consequências de ações. Plataformas de contexto para IA: fornecem informações para decisões autônomas mais precisas. Agent Coding Harness: mecanismos que supervisionam sistemas de IA responsáveis por desenvolver softwares. Identidade de agentes de IA: controles de acesso para reduzir riscos de segurança. Remediação autônoma: ferramentas que identificam e corrigem vulnerabilidades digitais. Tecnologia soberana: soluções que reduzem a dependência de fornecedores e países. Aplicações descartáveis: softwares criados para necessidades específicas e descontinuados após seu uso. Wetware como serviço: processamento computacional por meio de sistemas biológicos vivos ou sintéticos. Computadores biológicos e novas ameaças: o que está em jogo? Entre as tendências mais incomuns está o wetware, modelo que utiliza estruturas biológicas para executar tarefas computacionais. A proposta busca oferecer alternativas mais eficientes em consumo energético diante da crescente demanda da IA. Outra mudança envolve a soberania tecnológica. O Gartner estima que, até 2030, mais de 75% das organizações sediadas fora dos Estados Unidos adotarão estratégias para reduzir a dependência de fornecedores críticos. Para o mercado financeiro, as transformações podem abrir espaço para novas soluções de análise, automação e segurança, mas também elevar a necessidade de investimentos e controles. O levantamento indica que o próximo desafio da inteligência artificial não será apenas executar mais tarefas, mas fazê-las com precisão, segurança e custos sustentáveis.
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