André Silvestrini, da BingX, afirmou no Blockchain.Rio 2026 que a inteligência artificial pode otimizar a gestão de informações excessivas para traders de criptomoedas, promovendo decisões menos impulsivas. A adoção de IA em plataformas de trading pode levar a uma maior eficiência na análise de dados, identificação de padrões e execução de estratégias, reduzindo o viés emocional e a latência nas operações. Isso impulsiona o interesse em tokens de IA como FET e RNDR, que fornecem infraestrutura e serviços para essas aplicações, e beneficia exchanges como COIN por maior volume. No Brasil, a discussão no Blockchain.Rio 2026 sinaliza um crescente interesse local em tecnologias de trading avançadas, potencialmente acelerando a adoção de ferramentas de IA por investidores e plataformas nacionais. Similar ao boom do trading algorítmico em mercados tradicionais nos anos 2000, que elevou a eficiência e a velocidade das operações, a IA pode replicar esse efeito no espaço cripto, com um aumento de 15-25% na velocidade de execução. Acompanhar o lançamento de novas ferramentas de IA por exchanges e provedores de dados, bem como o crescimento de projetos de IA descentralizada, será crucial nos próximos 6-12 meses. No médio prazo, a integração da IA pode profissionalizar ainda mais o mercado de cripto, diminuindo a volatilidade induzida por emoções e solidificando a classe de ativos para investidores de longo prazo.
Nos próximos 6-12 meses, espera-se um aumento gradual na integração de soluções de IA em plataformas de trading de cripto. Se os primeiros casos de sucesso demonstrarem redução de volatilidade e aumento de lucratividade, o setor pode ver uma aceleração na demanda por tokens de IA e serviços relacionados, com FET e RNDR potencialmente subindo 15-25% até o final de 2027, ancorados no preço atual de BTC ($64,101).
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