Empresas de médio e grande porte estão integrando o 'rolling forecast' — revisões contínuas de previsão financeira — ao seu planejamento, mantendo o orçamento anual como base. A prática é uma resposta direta à instabilidade cambial, disputas comerciais internacionais, rupturas nas cadeias de suprimento e rápida adoção de inteligência artificial, que exigem maior agilidade e precisão nas projeções financeiras. Este movimento aumenta a demanda por softwares de planejamento e análise (EPM/CPM) beneficiando empresas como TOTS3, SAP.DE e ORCL, enquanto empresas com menor capacidade de adaptação podem sofrer desvantagens competitivas. No Brasil, a necessidade de adaptação pode impulsionar investimentos em tecnologia por empresas listadas, potencialmente beneficiando o setor de TI e software e aumentando a resiliência corporativa em B3. Após a crise de 2008, a demanda por softwares de Business Intelligence e Performance Management (como os da SAP e Oracle) cresceu ~15-20% anualmente nos dois anos seguintes, impulsionada pela necessidade de melhor visibilidade e controle financeiro. A aceleração da adoção de IA em processos corporativos e a continuidade das tensões geopolíticas e comerciais globais são os principais catalisadores a monitorar para a intensificação dessa tendência. No médio prazo (12-24 meses), empresas que dominarem o rolling forecast e a integração de IA em suas finanças tendem a superar concorrentes menos ágeis, com implicações para valuations e fusões/aquisições no setor de software.
Nos próximos 6-12 meses, espera-se que a demanda por soluções de 'rolling forecast' e IA para finanças cresça significativamente, impulsionando a receita de empresas como TOTS3 e SAP.DE. O próximo gatilho será a divulgação de relatórios financeiros de empresas de software mostrando o impacto dessa demanda, especialmente no final de 2026 e início de 2027.
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