Quase quatro anos após a ampla disseminação dos grandes modelos de linguagem, a maioria das empresas avançou na adoção da inteligência artificial, mas muitas ainda não converteram esse investimento em ganhos substanciais de produtividade ou desempenho. Esse cenário representa um desafio significativo, mobilizando departamentos de tecnologia e influenciando o valor de mercado de empresas do setor. Uma nova pesquisa conduzida por Hyunjin Kim e Dahyeon Kim, do INSEAD, e Rembrand Koning, da Harvard Business School, investigou essa questão, identificando-a como um "problema de mapeamento": a dificuldade de gestores em compreender onde e como a IA pode impactar processos produtivos e quais atividades precisam ser adaptadas para liberar seu potencial. O estudo envolveu um experimento de campo com 515 empresas em estágio inicial de diversos países. Todas receberam acesso a ferramentas avançadas de IA, treinamento técnico, mentoria e créditos de API. No entanto, apenas metade do grupo teve contato com exemplos concretos de como outras organizações redesenharam seus fluxos de trabalho e modelos de negócios com inteligência artificial. Os resultados foram notáveis: as empresas expostas a esses exemplos identificaram 44% mais casos de uso para IA do que o grupo de controle, concluíram 12% mais tarefas, tiveram 18% mais chances de conquistar clientes pagantes, geraram quase o dobro de receita e precisaram de significativamente menos capital externo para crescer. A pesquisa sugere que a lição fundamental é analisar como mudanças em uma atividade afetam todas as etapas seguintes, buscando gargalos em pontos de transição e decisões que bloqueiam o processo geral.
A materialização dos ganhos de valor da inteligência artificial dependerá da capacidade das empresas, especialmente as grandes corporações e os provedores de soluções de IA, de adaptar suas estratégias para focar no redesenho holístico dos fluxos de trabalho. Acompanhar os próximos relatórios de produtividade de empresas com investimentos significativos em IA, bem como a divulgação de novos estudos de caso e metodologias por parte de consultorias e provedores de tecnologia, fornecerá insights sobre a superação do "problema de mapeamento" e a concretização dos ganhos de valor. Não há datas específicas mencionadas na notícia para estes relatórios ou estudos.
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